黃建平院士和蘭州大學新冠肺炎疫情預測團隊受訪者供圖

《新冠肺炎疫情全球預測系統(tǒng)》網(wǎng)站首頁截圖

大河網(wǎng)·大河報記者張晶晶

連續(xù)兩次預測河南疫情結(jié)束時間，蘭州大學新冠疫情預測團隊再次受到關注。

根據(jù)國家衛(wèi)健委消息，鄭州和許昌1月20日首次出現(xiàn)零新增病例。

1月20日起至今，鄭州已連續(xù)4日零新增，疫情進入收尾階段。1月24日，鄭州市新冠肺炎疫情防控指揮部召開新聞發(fā)布會介紹，鄭州預計春節(jié)放假前全域降為低風險地區(qū)。

此前在1月10日，蘭大新冠疫情預測團隊公布了對河南鄭州和許昌疫情的預測。初步預測結(jié)果顯示，鄭州和許昌本輪疫情預計將于2022年1月20日左右得到控制。

除了在預測病例數(shù)據(jù)上存在出入之外，鄭州和許昌本次疫情結(jié)束時間再次與蘭大新冠疫情預測團隊的預測相吻合。

近兩年全國多地出現(xiàn)疫情后，蘭州大學疫情預測系統(tǒng)對各地的突發(fā)疫情做出過不少準確預測。

近日，大河報·豫視頻記者專訪黃建平院士帶領下的蘭州大學新冠疫情預測團隊，探尋預測模型背后能夠?qū)崿F(xiàn)預測的依據(jù)。

這是一個專業(yè)而神秘的科研團隊，在預測數(shù)據(jù)上保持著公眾層面的“高調(diào)”，作為團隊卻相對“低調(diào)”。

面對網(wǎng)友和記者提出的“國內(nèi)是否有城市主動要求團隊來提供疫情預測；如果團隊模型是固定的，城市是否有可能根據(jù)之前疫情的數(shù)據(jù)來‘自我預測’”等諸多好奇，蘭大團隊并未選擇回應所有。

那么，如何看待網(wǎng)絡對團隊的“封神”之語？預測一個城市的疫情需要做哪些準備？最早可在什么階段提供預測結(jié)果？近日，蘭大疫情預測團隊就這些問題接受了大河報·豫視頻記者的專訪。

大河報：蘭州大學的疫情預測多次登上網(wǎng)絡熱搜，不少網(wǎng)友直呼“神了”，如何看待網(wǎng)絡對于團隊這些預測的高度關注？

蘭大團隊：非常感謝大家對我們疫情預測系統(tǒng)和相關工作的關注與支持，未來我們將繼續(xù)優(yōu)化預測模型，不斷提升預測準確率。

大河報：很多人好奇，預測系統(tǒng)是怎樣預測的？

蘭大團隊：蘭州大學《新冠肺炎疫情全球預測系統(tǒng)》是將氣候預測的方法（統(tǒng)計—動力）與流行病模型相結(jié)合建成的，實時引入全球最新的疫情數(shù)據(jù)，針對有疫情數(shù)據(jù)的180多個國家逐個建模，反復進行最優(yōu)參數(shù)化反演，并在系統(tǒng)中考慮了溫度、濕度和管控措施等因素對疫情發(fā)展的影響。

大河報：預測一個城市的疫情需要做哪些準備？

蘭大團隊：預測模型所采用的真實疫情數(shù)據(jù)主要來自于美國約翰斯·霍普金斯大學，溫度、濕度等氣象數(shù)據(jù)來自美國國家航空航天局和歐洲中期天氣預報中心。對國內(nèi)突發(fā)疫情的預測，數(shù)據(jù)主要來自國家衛(wèi)健委。

大河報：蘭州大學在國內(nèi)和國外累計分別預測了多少個城市？

蘭大團隊：系統(tǒng)自上線以來，針對全球有疫情數(shù)據(jù)的180多個國家持續(xù)開展了逐日、逐月和季節(jié)預測。團隊一直密切關注國內(nèi)突發(fā)疫情，系統(tǒng)自上線以來向公眾發(fā)布了23次疫情預測報告，對2021年石家莊市、通化市、廣州市、南京市、鄭州市等地疫情都有很好的預測。

大河報：團隊一般最早可以在一個城市疫情的什么階段來提供預測結(jié)果？理論上最早能夠到什么時間？

蘭大團隊：國內(nèi)個別地方出現(xiàn)零星本土病例后，一般需要3到5天累計確診病例數(shù)來判斷疫情發(fā)展的初步趨勢，同時綜合考慮病毒變異、各地政府實施的管控措施、民眾的自我防護措施、疫苗接種等情況來進行疫情預測，一般7天左右。

大河報：預測系統(tǒng)如何考量預測城市在人口、城市規(guī)模甚至人們口頭上所謂的城市管理水平高低的差異，它們會對疫情發(fā)展產(chǎn)生什么樣的影響？

蘭大團隊：疫情發(fā)展與病毒變異、政府實施的管控措施、民眾的自我防護措施、疫苗接種以及當?shù)蒯t(yī)療水平有很大關系。我國“外防輸入，內(nèi)防反彈”總策略和“動態(tài)清零”總方針，對德爾塔、奧密克戎等變異株疫情的防控仍然有效，在現(xiàn)有防疫經(jīng)驗的基礎上，只要嚴格遵守防疫要求、提升疫情應對能力、能及時有效地應對突發(fā)情況，我們就可以有效遏制疫情蔓延。

大河報：是一個什么樣的團隊在做這個預測系統(tǒng)？

蘭大團隊：全球新冠肺炎疫情暴發(fā)以來，蘭州大學西部生態(tài)安全協(xié)同創(chuàng)新中心積極協(xié)調(diào)各種科研力量，在中心主任黃建平教授帶領下，奮戰(zhàn)三個月，在現(xiàn)有區(qū)域疫情預測模型基礎上，考慮了氣候和環(huán)境條件以及政府管控措施對疫情傳播的影響，成功開發(fā)出具有蘭州大學全部知識產(chǎn)權的《新冠肺炎疫情全球預測系統(tǒng)》，于2020年5月25日正式上線。團隊成員包括大氣科學、公共衛(wèi)生學、應用統(tǒng)計學、人工智能等專業(yè)的專家和人才，此外項目完成過程中得到了蘭州大學公共衛(wèi)生學院、蘭州大學第一醫(yī)院、蘭州大學循證醫(yī)學中心、蘭州大學政治與國際關系學院的支持和幫助。

大河報：之前國外也有大學和相關機構推出過疫情預測系統(tǒng)，但他們只著眼于美國本土疫情的預測，同樣的，國內(nèi)也有其他學校對國內(nèi)疫情進行預測，但是沒有持續(xù)進行。蘭大團隊預測精準率如此之高，核心優(yōu)勢是什么？

蘭大團隊：對預測模型來說，最重要的就是提升預報的準確度，我們團隊30年來在氣候預測中使用的統(tǒng)計-動力方法能夠較好地根據(jù)歷史資料修正預報誤差，從而提高預報精度。我們在傳統(tǒng)的流行病學模型的基礎之上，使用氣候預測中的統(tǒng)計-動力方法對傳統(tǒng)的流行病模型進行改良，利用實時更新的疫情數(shù)據(jù)，對流行病學模型中的重要參數(shù)如傳染率、治愈率、死亡率等進行動態(tài)估計和修正，這大大提高了我們預測精度。

大河報：目前的預測，是以城市為單位的，未來可能有更?。ɑ蛘吒螅┑念A測對象嗎？

蘭大團隊：目前，我們正在優(yōu)化升級預測系統(tǒng)，只要數(shù)據(jù)更加精確，參數(shù)更加全面，就能不斷提高預測的準確率。隨著系統(tǒng)的不斷完善，可以對一個國家、一個地區(qū)、一個城市，甚至一個縣開展預測，根據(jù)每個城市的情況不同，研發(fā)出更加細致的子模式，預測結(jié)果對于疫情防控將有很高的參考價值。