近年來(lái)，人工智能快速發(fā)展，它是否已成為超越人類(lèi)的智能形式呢？該如何理解人工智能呢？在日前舉辦的第四屆中國(guó)機(jī)器人峰會(huì)暨智能經(jīng)濟(jì)人才峰會(huì)上，美國(guó)《連線》雜志主編凱文·凱利接受了采訪。該雜志是一份科技類(lèi)月刊雜志，創(chuàng)刊于1993年，刊發(fā)科學(xué)技術(shù)在當(dāng)今和未來(lái)人類(lèi)生活中的應(yīng)用類(lèi)文章。凱文·凱利被稱(chēng)為“科技商業(yè)預(yù)言家”，著有多本預(yù)測(cè)科技走向的暢銷(xiāo)書(shū)籍。

　　在一些“點(diǎn)”上比人類(lèi)“聰明”

　　“人工智能會(huì)從大約相當(dāng)于老鼠的智能程度逐漸發(fā)展到人類(lèi)的智能程度，這是一個(gè)錯(cuò)誤的認(rèn)知。”在凱文·凱利看來(lái)，人工智能的一大特點(diǎn)是單一維度的思維方式，這與人類(lèi)的綜合思維方式具有差異化，是完全不同的另外一種智能形態(tài)。

　　因而，在他看來(lái)，人工智能的發(fā)展并不遵循由低級(jí)到高級(jí)的進(jìn)化過(guò)程，“而是會(huì)在一些‘點(diǎn)’上，突然變得比人類(lèi)‘聰明’很多。”而這樣的智力維度，在動(dòng)物當(dāng)中也可以發(fā)現(xiàn)。“比如一個(gè)松鼠就可以記住成百上千的松果埋在哪里，在這方面它優(yōu)于人類(lèi)。”

　　凱文·凱利表示，人類(lèi)創(chuàng)造出了飛機(jī)、汽車(chē)等很多自然界原本不存在的物體，而人工智能則是人類(lèi)發(fā)明的思維方式。每個(gè)人工智能項(xiàng)目就是一個(gè)不同的思維方式，而千差萬(wàn)別的思維方式會(huì)幫助人類(lèi)解決科學(xué)研究、生活、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域中的一些難題。

　　“這種新的思維方式在自然當(dāng)中不存在，但卻可能會(huì)是最有用的思維方式。”凱文·凱利說(shuō)，“就像計(jì)算器比人類(lèi)算得快，GPS的導(dǎo)航能力比人類(lèi)強(qiáng)，百度能記住60萬(wàn)億個(gè)網(wǎng)頁(yè)當(dāng)中的每一個(gè)詞，在記憶方面超過(guò)人類(lèi)是一個(gè)道理。”而目前的人工智能就是在運(yùn)算和邏輯推理等方面能夠超越人類(lèi)的人造物，“并不是與人類(lèi)類(lèi)似的智能”。

　　感知、“小數(shù)據(jù)”是最前沿

　　人工智能技術(shù)經(jīng)過(guò)60多年的發(fā)展，如今，人工智能技術(shù)已在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域取得巨大進(jìn)展，那么，炙手可熱的人工智能技術(shù)研究的最前沿還有哪些方向呢？對(duì)此，凱文·凱利認(rèn)為感知、情感、“小數(shù)據(jù)”等領(lǐng)域會(huì)是人工智能需要攻克的前沿。

　　凱文·凱利表示，感知是生命體對(duì)外界的反應(yīng)和判斷，例如視覺(jué)可以讓人們看到東西，聽(tīng)覺(jué)則能夠聽(tīng)到聲音等，而成功模仿這些感知就可以產(chǎn)生更加復(fù)雜的集成人工智能形式，但“我們還沒(méi)有到達(dá)這一步，這是人工智能科學(xué)的前沿”。

　　擁有人類(lèi)的情感一直以來(lái)被視作人工智能最難突破的地方，但既然人工智能是迥異于人類(lèi)的智能形式，那么對(duì)人工智能所具有的情感形式的理解也要換一個(gè)思路。在凱文·凱利看來(lái)，目前一些人工智能程序已經(jīng)可以識(shí)別人的表情，據(jù)此判斷人類(lèi)喜悅、憤怒或驚訝的情緒，并對(duì)此有相應(yīng)的反應(yīng)。而另一方面，當(dāng)人們看到機(jī)器人被推倒或者踢打時(shí)，會(huì)產(chǎn)生這是在“虐待”機(jī)器人的想法。他認(rèn)為，這些都表明，人類(lèi)其實(shí)已經(jīng)與機(jī)器人、人工智能有了情感紐帶，“而這種存在于人類(lèi)與機(jī)器人之間的情感非常值得關(guān)注”。

　　盡管從大量的數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律被視作是深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，但凱文·凱利認(rèn)為人工智能未來(lái)的一個(gè)突破點(diǎn)卻是利用“小數(shù)據(jù)”學(xué)習(xí)。“如果現(xiàn)在想讓人工智能程序辨別出貓和狗，就需要給它數(shù)百萬(wàn)個(gè)貓、狗的照片。但非常有意思的是，一個(gè)剛剛學(xué)走路的小孩也許只需要十幾個(gè)例子，就能分辨出這兩種動(dòng)物之間的差異。”他表示，未來(lái)的人工智能應(yīng)該是只需要很少的數(shù)據(jù)量就能夠?qū)W習(xí)，而一旦成功，“能夠讓現(xiàn)在的技術(shù)發(fā)生顛覆性的轉(zhuǎn)變”。

      搶走“飯碗”也帶來(lái)“飯碗”

　　盡管人工智能和機(jī)器人可能會(huì)搶走人類(lèi)的“飯碗”，但凱文·凱利對(duì)此卻很樂(lè)觀。據(jù)他介紹，目前已經(jīng)出現(xiàn)了服務(wù)于精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的機(jī)器人，未來(lái)它可以幫助人類(lèi)逐個(gè)關(guān)注農(nóng)場(chǎng)當(dāng)中的植物，記錄其所生長(zhǎng)的土壤中農(nóng)藥、水、化肥等的含量，從而精確控制其使用量，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理。

　　“它當(dāng)然可能會(huì)替代很多的農(nóng)場(chǎng)勞動(dòng)力，但哪個(gè)農(nóng)戶能像它那樣關(guān)注到植物的個(gè)體層面呢？”他說(shuō)，這會(huì)帶來(lái)完全不同于現(xiàn)有模式的農(nóng)業(yè)革命，隨之也會(huì)產(chǎn)生農(nóng)業(yè)機(jī)器人研發(fā)、農(nóng)業(yè)機(jī)器人管理等其他崗位。“我們正身處人工智能的起步階段，可能有很多就業(yè)機(jī)會(huì)擺在我們面前，而我們并未意識(shí)到。”（記者 詹媛 康薇薇）

(責(zé)編：賀迎春、熊旭)