據(jù)美國(guó)麻省理工大學(xué)技術(shù)評(píng)論報(bào)道，美國(guó)國(guó)防部近日宣布，將與生物制藥公司“博格健康”合作，利用人工智能技術(shù)開展新藥研發(fā)，以尋找對(duì)現(xiàn)有藥物不起反應(yīng)的侵入性乳腺癌治療方案。

　　該合作項(xiàng)目將對(duì)白宮癌癥登月計(jì)劃提供支持，該計(jì)劃將篩選多達(dá)25萬個(gè)樣本來尋找早期癌癥的新生物學(xué)指標(biāo)和生物標(biāo)記。根據(jù)美國(guó)國(guó)家癌癥研究所報(bào)告，乳腺癌死亡率在過去20年中穩(wěn)中有降，但仍是美國(guó)女性癌癥中的第二殺手。

　　根據(jù)雙方協(xié)議，博格公司將有機(jī)會(huì)進(jìn)入美國(guó)國(guó)防部的臨床乳房護(hù)理項(xiàng)目庫(kù)，該庫(kù)中存有近8000名患者的健康及患病組織的13600個(gè)樣本。

　　博格公司的研究人員將使用一臺(tái)離心機(jī)來處理實(shí)驗(yàn)室樣品。博格公司已研發(fā)出一種人工智能平臺(tái)來快速篩選病人的組織樣本，以尋找潛在的藥物靶點(diǎn)。研究人員首先將對(duì)來自健康供體的樣品和各種乳腺癌亞型的樣品進(jìn)行基因測(cè)序，從而對(duì)存在于癌細(xì)胞和正常細(xì)胞中的突變、蛋白及細(xì)胞過程建立基因組信息。這些數(shù)據(jù)將與患者的已知病史結(jié)合起來送入人工智能平臺(tái)，并利用數(shù)萬個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)建立起健康及患病組織的不同模型。該平臺(tái)的算法最終將找出橫跨這些模型的分子簽名中的熱點(diǎn)。這些熱點(diǎn)或可代表生物標(biāo)記或藥物靶點(diǎn)。

　　博格公司聯(lián)合創(chuàng)始人、總裁兼首席執(zhí)行官尼文·納拉因稱，與常規(guī)新藥研發(fā)過程相反，新項(xiàng)目將從數(shù)據(jù)開始，并通過數(shù)據(jù)生成假定藥物。納拉因認(rèn)為，目前還有一些乳腺癌的亞型沒被鑒別出來，新項(xiàng)目或可幫助識(shí)別這些未知亞型及已知亞型的藥物靶點(diǎn)。新項(xiàng)目發(fā)現(xiàn)的關(guān)鍵生物標(biāo)記則可為通過血檢鑒別乳腺癌提供幫助，這要比目前的活檢法更少侵入性。（馮衛(wèi)東）

(責(zé)編：楊陽(yáng)(實(shí)習(xí)生)、賀迎春)